土曜日, 7月 24, 2021
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自動運転車は地図に革命を起こさない| ジョー・モリソン 2021年4月


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多くの人々は、イーロン・マスクが起業家の建築マッピングソフトウェアとして彼の最初の大きな休憩をとったことに気づいていません。 彼と彼の兄弟キンバルは始めました Zip2 1995年に、電話帳スタイルのビジネスリストと埋め込みマップを少し提供しました すごい要因。 私の一部は、あなたの事業計画が次のように単純になる可能性がある時代をうらやましく思っています。 コンピューターで。”

t1996年に数百万ドルを調達したElonは、CEOから外され、 リッチソーキン (現在、さらに別のマッピングスタートアップのCEOであり、 ジュピターインテリジェンス)。 1999年、ドットコムヒステリーの高さ近くで、 Zip2は3億700万ドルでCompaqに売却されました

話の教訓は単純です。金持ちになりたいのなら、地図に焦点を当てたソフトウェア会社を始めましょう。

しばらく前にElonのツイートを熟読していたときに、という名前の男からの興味深い応答に出くわしました。 ロバート・スコブル。 彼に会って以来、私はロバートがプロのインターネット挑発者であることを学びました。 彼は興味深い技術や技術に隣接するトピックに出くわし、結婚披露宴で幸せなカップルを乾杯する酔っぱらいのように、本当に畏敬の念を起こさせる自信を持って恥ずかしい思いをします。

テスラのマッピング作業がすぐにグーグルやアップルを凌駕するかどうかについて、私たちは一瞬の意見の不一致に陥りました。 それは私がちらっと見たときにすべて始まりました この交換

ロバートは、彼の対談者であるベン・ドーバーの良い点を認めています。

「テスラはまもなくGoogleマップを破壊するでしょう」とロバートは宣言します。

まれに、私はそれが私を肉体的に傷つけるほどひどく愚かなものを読んだので、私はそれを反省の機会として利用しようとしています。 それで、私は考え始めました… なぜ マッピングの優位性の将来についてのこの主張は非常に好ましくないと思いますか?

以下、それについてお話します。

正直に言います。 イーロンマスクは私を悩ませます。

私がロールモデルとしてのイーロンに不快感を覚える理由の1つは、彼が自律航法についての公の言説を毒殺した方法です。 彼はテスラの顧客に「完全自動運転機能」と呼ばれるものを販売しています。 10,000ドル オプションのアップグレードとして。 あなたは自分自身を完全に運転できる車を手に入れるだろうと考えることを許されるかもしれません。 自律ナビゲーションは、伝統的に 0から5のスケール、およびテスラの有名な自動操縦装置 2としてランク付け

差し迫った自動運転車の革命についての主張に関しては、エロンは単に自分自身を助けることはできません。 彼はテスラが完全に自律的なナビゲーションを達成することからどれほど近いか遠いかを知りませんが、彼は 常に 特定の それは そして2016年以来です。

「ここには何の障害もありません」 エロンは言った 数週間前の完全な自律への道のり。 その声明を可能な限り誠実に解釈するには、彼が文を終わらせるつもりだったと仮定する必要があります。「…私はまったく注意を払っていないからです。」

それでも…彼は驚異的なリクルーターです。 テスラの「AIのシニアディレクター」は、スタンフォード大学の元研究者です。 アンドレイ・カルパシー。 彼の ソフトウェア2.0トーク は、機械学習の最新のベストプラクティスに基づいて組織を構築するための素晴らしいマニフェストです。 今日の技術の状態で完全自動運転車を実現することが可能であるならば、私はテスラがそれを理解するに違いない。 しかし、私はそれが可能であると本当に、本当に確信していません。

このトピックに関する私のお気に入りの研究者の1人、 ミッシーカミングス博士 デューク大学の学生は、テスラの「ロボタクシー」が2021年までに私道から撤退するという昨年のアイデアについてこう語っています。

率直に言って、衛星画像で建物や道路を追跡するための深層学習アルゴリズムを取得しようとした私の経験に基づくと、自動運転車に非常に近いとは思いません。 アルゴリズムが弱いわけではありません。 それどころか、それらは非常に印象的です(そして起動するのに疲れません)。

だが! 彼らは壊れやすいです。 具体的には、それらは「エッジケース」(まれで、多くの場合直感的ではなく、本質的に予測不可能な決定)に対して脆弱です。 あなたが車の周りに乗って過ごしたすべての時間を考えてみてください-あなたが実際に起こったことに対する準備ができておらず、それがあなたの生きている日光を怖がらせたときはおそらく1、2回ありました。 ある家族の友人は、鹿が橋から飛び降りて、下を通りかかったときにフロントガラスで自殺したことがあります。 見せて それ トレーニングデータで。

つまり、この10年間で完全な自律性への道のりの98%を得ることができたとしても、残りの2%は非常にハイステークスであるため、実際には問題ではありません。 私の意見では、機械学習の*この*特定のアプリケーションにキャリアを捧げようとしている人々にとって、それは実存的な問題です。そのため、時折失敗する自動化により適したテクノロジーの他の多くの興味深いアプリケーションがあります。 。

わかりました。自動運転車の近くにはいないと言っただけです。 私が間違っているといいのですが。 そして、私がそうだと仮定して、自動運転車が第一原理からどのように機能するかを考えてみましょう。

  • 運転するために、完全に詳細な1:1の世界地図は必要ありません。 実際、私は地図をまったく必要としません。 道路標識と地理の基本的な理解だけに基づいて、私は長距離でもかなりうまくナビゲートすることができます。
  • 自動運転車は、人間と同等に到達した場合、ナビゲートするときに少なくとも同じレベルのエージェンシーと能力を持ちます。 彼らは、人間よりも優れた結果を達成するために、より良い、より速く、より広範囲なデータでその能力を増強するかもしれません。 しかし、5G接続が中断され、それらが単独で動作している場合…それらは すべき 妥当なレベルで機能し続けることができます。
  • 低解像度で世界をマッピングすることは、まだ誰もそれを徹底的に行っていないほど難しい作業です。 そして、グーグルや国家地理空間情報局(NGA)のような試みを行ったグループにとって、彼らの年間予算は数十億ドルにのぼります。 地球上のあらゆる場所の高解像度データを常に定期的に更新することは、ロジスティック的に実行可能ではありません。
  • したがって、自律ナビゲーションの背後にある技術が向上するにつれて、自動車メーカーは、さまざまなレベルの忠実度の外部委託された地図データによって補完された、直接観察される車載ナビゲーションシステムに差別化を集中することを期待します。
  • テスラ自身の承認により、彼らはナビゲーションへの「ビジョンベース」のアプローチに焦点を合わせています。 Waymoに対して自分自身を反対に配置する、彼らが言うのは「マップベース」のアプローチを取っているということです。 Robert Scoble-これを読んでいるなら-前の文でリンクされているビデオを見てください。

テスラは「グーグルマップを壊す」つもりはなく、彼らもそうしようとはしていません。 たとえ彼らが だった しようとすると、別の大きな問題があります。車のセンサーによって直接観察される生データのほとんどは、おそらく個人のプライバシー法によって保護されています(Teslaが計画しているのはR&D目的で使用することだけですが)。

ザ・ カリフォルニア消費者プライバシー法 (CCPA)は昨年発効し、自動車メーカー向けのGDPRのアメリカの類似物です。 好むと好まざるとにかかわらず、カリフォルニアは米国内で十分な大きさの「サブマーケット」であるため、そこで施行される規制は、全国の他の場所での自動車の製造方法に影響を与える傾向があります。 その法律は混乱していません。CCPAによると、あなたにはテスラに連絡して、彼らがあなたについて収集したデータを削除させる権利さえあります。

CCPAや今後の同様の結果として、自動車メーカーが大量の個人データを収集した場合、莫大で不確実な責任に直面していると思います(そして、あなたの運転習慣のビデオは非常に個人的で機密性が高いと思います)。 したがって、データ(「合成トレーニングデータ」と呼ばれることもあります)をシミュレートするか、データの直接所有権を確保して自動車メーカーにクリーンに提供するために多大な努力を払うサードパーティベンダーと協力することを強く奨励されています。

マッピング業界の他のすべての側面でも同じことが起こっています。最終的に、基本的な基本データの収集は利益率の低いサービスビジネスにまで競争し、BigMoney™はそのデータをライセンスするアプリケーションで作成されます。

自動運転車の投資バブルがはじけていると思います。 すでにいくつかの兆候があります…昨年の12月に、 Uberが自動運転ユニットを売却 約40億ドル(新しい所有者を支援するために4億ドル以上の現金をフォークすることを含む)で、これはちょうど1年前の75億ドルの以前の評価から減少しました。 自動運転のロボタクシーの艦隊を理解する強いインセンティブを持っている人がいるなら、それはおそらくUberでしょう。

自動運転車の人々は、Elonの空虚な約束の重みの下で、徐々に進歩する長いスローグを楽しみにしています。 しかし、それはすべて悪いことではありません。過去5年間の宇宙への非常識な投資は、エッジコンピューティング、3D再構築、ビデオからの深度推論、LiDARセンサー製造などのテクノロジーの加速を促進する可能性があります。

何ですか ない 変化することは、私たちが世界またはその追求を支配するプレーヤーをマッピングする基本的な方法です。 自動運転車メーカーは、基本的な地図データのより広くより頻繁な収集を奨励する経済エンジンを提供するかもしれませんが、すでに提供されているマッピングインフラストラクチャを再構築する多数のソフトウェアエンジニアやフィールド技術者と、途方もなく楽観的な評価を比較検討したくありません。かなり手頃な価格。

テスラはグーグルマップを壊しません。 一方、アップル





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