金曜日, 6月 25, 2021
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視点:ElonMuskのNeuralink脳ハッキングプロジェクトの背後にある疑わしい科学


思考、感情、その他の精神活動は、脳細胞の広大なネットワークを流れる電気化学的信号にすぎません。これらの信号をデジタル電子機器と接続することで、脳の能力を高めることができるでしょうか。

それが、テクノロジー起業家のイーロン・マスクが最近のプレゼンテーションで提案したことです。 ニューラリンクデバイス、革新的なブレインマシンインターフェース Gertrudeと呼ばれる豚に移植された。 しかし、彼のビジョンはどれほど実現可能ですか? 私がいくつか育てたとき 簡単な予約 科学について、ムスク ツイートでそれらを却下した 「残念ながら、学界の多くの人がアイデアの価値を過大評価し、過小評価してアイデアを実現することはよくあることです。 月に行くという考えは些細なことですが、月に行くのは難しいです。」

ブレインマシンインターフェースは、電極を使用して、ニューロン情報をコンピューターやロボットアームなどの外部システムを制御できるコマンドに変換します。 構築に伴う作業を理解しています。 2005年に、私は開発を手伝いました ニューロチップス、活動電位として知られる脳信号を一度に数日間単一細胞から記録し、電気パルスを動物の頭蓋骨に送り返すことさえできました。 私たちはそれらを使用して、脳の領域と 永続的な変化を生み出す 脳のネットワークで。

ユニークな頭脳

実際、神経科学者は1950年代から、目覚めている動物の脳細胞に耳を傾けてきました。 21世紀の変わり目に、サルからの脳信号は 人工腕を制御する。 そして2006年、BrainGateチームは、麻痺した人々の脳に100個の電極のアレイを移植し始めました。 コンピュータカーソルの基本的な制御 および支援機器。

これは、Neuralinkチームの進歩を損なうものではないと言います。 彼らは、洗練されたロボットによってGertrudeの脳に埋め込まれた1,024個の電極からの信号をワイヤレスで中継するデバイスを構築しました。 チームは人間の治験に向けて急速な進歩を遂げており、彼らの仕事は障害を持つ人々のための脳制御装置の性能を改善する可能性があると私は信じています。

しかし、ムスクにはもっと野心的な目標があり、 考えを読み書きする と記憶、テレパシー通信を可能にし、最終的に人間と人工知能(AI)を統合します。 これは確かに「些細なこと」ではなく、テクノロジーだけで障壁を克服できるとは思いません。

今日、ほとんどのブレインマシンインターフェースは「生体模倣」デコードと呼ばれるアプローチを使用しています。 まず、ユーザーが腕を左右に動かすなどのさまざまなアクションを想像しながら、脳の活動を記録します。 どの脳細胞が異なる方向を好むかがわかれば、投票などの活動電位を集計することで、その後の動きを「解読」できます。

このアプローチは単純な動きには適切に機能しますが、より複雑な精神的プロセスに一般化することはできますか? ニューラリンクが私の脳内の1,000億個の細胞を十分にサンプリングできたとしても、有用な読心装置を調整するために最初に考えなければならない考えはいくつあり、それにはどれくらいの時間がかかりますか? 私の脳の活動は、同じ考えを考えるたびに同じように聞こえますか? そして、たとえば月に行くことを考えると、私の脳はムスクのように聞こえますか?

脳をハックできますか? クレジット:Aleksandra Sova / Shutterstock

一部の研究者は、AIがコンピューターが音声を理解するのに役立ったのと同じように、AIがこれらの問題を回避できることを望んでいます。 おそらく十分なデータがあれば、AIは誰の脳からの信号を理解することを学ぶことができます。 しかし、思考とは異なり、言語は他の人とのコミュニケーションのために進化したため、異なる話者は文法や構文などの共通のルールを共有します。

さまざまな脳の大規模な解剖学は似ていますが、個々の脳細胞のレベルでは、私たち全員がユニークです。 最近、神経科学者は中間規模の調査を開始しました。 構造を探す 細胞の大きなグループの活動パターンで。 おそらく、将来的には、マインドリーディングのタスクを簡素化する思考プロセスの一連の普遍的なルールを明らかにするでしょう。 しかし、私たちの現在の理解の状態は保証を提供しません。

あるいは、脳自身の知性を利用するかもしれません。 おそらく、ブレインマシンインターフェースは、車の運転を学ぶなど、習得しなければならないツールと考える必要があります。 人々が自分の脳内の個々の細胞からの信号のリアルタイム表示を見せられるとき、彼らはしばしば その活動を増減することを学ぶ ニューロフィードバックと呼ばれるプロセスを通じて。

たぶん、ニューラリンクを使用するとき、人々はインターフェースを制御する正しい方法で彼らの脳細胞を活性化する方法を学ぶことができるかもしれません。 しかし、最近の研究では、脳はかつて考えていたほど柔軟ではない可能性があり、これまでのところ、ニューロフィードバックの被験者は複雑なパターンの脳活動を生み出すのに苦労していることが示唆されています。 自然に発生するものとは異なります

読むのではなく、脳に影響を与えることになると、課題はさらに大きくなります。 ニューラリンクのプレゼンテーションでうまく示されているように、電気刺激は各電極の周りの多くの細胞を活性化します。 しかし、役割の異なる細胞が混在しているため、有意義な体験を生み出すことは困難です。 脳の視覚領域を刺激することで、目の不自由な人が閃光を知覚できるようになるかもしれませんが、私たちはまだ遠いです シンプルなビジュアルシーンも再現オプトジェネティクス光を使用して遺伝子組み換え脳細胞を活性化するは、より選択的である可能性がありますが、人間の脳ではまだ試みられていません。

ムスクができるかどうか– またはすべき –彼の究極の目的を達成するために、彼と他の技術起業家がブレインマシンインターフェースに投資しているリソースは、私たちの科学的理解を確実に前進させます。 ムスクが彼のワイヤレスインプラントを、脳の謎を解明しようとしている多くの科学者と共有することを願っています。

とは言うものの、何十年にもわたる研究は、脳がその秘密を簡単に明かすことはなく、まだ数十年の間、マインドハッキングの試みに抵抗する可能性が高いことを示しています。

Andrew Jacksonは、ニューカッスル大学のニューラルインターフェイスの教授です。 彼の研究では、電気生理学的手法を使用して、脳が上肢の動きをどのように制御するかについての基本的な科学的質問を研究しています。

この記事のバージョンは、もともとに投稿されました 会話 許可を得てここに再投稿されました。 会話はTwitterで見つけることができます @ConversationUS





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